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截止日期：2026年04月27日—2026年7月27日

数据库详细介绍下载：https://docs.totalmateria.com/

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数据库简介

Total Materia 材料性能数据库是全球最全面的材料性能数据库，由瑞士Total Materia AG公司开发，公司是全球材料性能数据库领域的领军企业，聚焦材料信息管理、AI材料性能预测、合规性与可持续性材料筛选等核心领域，客户遍布全球160个国家与地区，广泛服务于学术科研、航空航天、能源、机械制造等多个领域，尤其受到全球高校及科研机构的认可与青睐。相比传统的工程材料手册以及电子化期刊杂志，Total Materia数据库是真正材料性能数据展现和检索方式的革新，无论在材料的种类、数据总量还是用户数量方面都遥遥领先，为工程研究工作节省大量时间，是数值型和工具型数据库。

收录内容

数据库收录了超过 80个国家及国际标准（ASTM、SAE、ASME、JIS、DIN、GB、EN等）和700个生厂商的大约 35万种金属材料和 19万种非金属材料（高分子、硅酸盐、复合材料、蜂窝、泡沫、纤维、粘合材料）。数据库目前已包含1000 万条性能数据和23.2万个图表，涉及金属材料的化学成分、机械性能（屈服强度、抗拉强度、伸长率、断面收缩率、冲击功、硬度）、物理性能（弹性模量、热膨胀系数、热传导系数、比热容、电阻率、密度、泊松比、磁学性能）、热处理、金相组织图、应力应变曲线、成形性能、疲劳数据、断裂力学、蠕变、腐蚀、镀层和近似材料等性能；非金属材料的机械性能、物理性能(热学性能、燃烧性能、电学性能、流变性能、光学性能)、多点数据、制造工艺、近似材料和高级CAE仿真所需的应力应变、疲劳、蠕变等性能。

涉及种类

金属材料：钢及铁合金、铝合金、铜合金、钛合金、硬质合金、轻金属合金、耐热合金、活性金属和难熔金属、焊接材料、烧结金属粉末、贵重金属、稀土金属...

高分子材料：PP, PE, PS, ABS, PVC, PVB, PI, PEI, PA+PP, PC+PET, PESU, PSU, PPS, PA6, PA6T ,PA66, PA66/6, PP/PE, POM, PPE, FEP, PTEF, PK, PEK, EPDM, PMMA, EMA, TPE, PET, TPU, TPO, TPC, TPS, TPV, PA+EP, PEI, PSU, PPS, PF, UF, MF, UP, CA,CAB, PLA…

橡胶材料：EPM, SBR, IIR, NR, EP, BR, RET, ACSM, CSM, EPDM, EPM, EPT, FFKM, FKM, FMQ, SI, CIIR, CR, NBR, PUR…

更多材料类型：硅酸盐材料、复合材料、蜂窝材料、泡沫材料、纤维材料、粘合材料等。

支撑作用

Total Materia 数据库凭借丰富的材料性能数据和多样化功能模块，能为学校多个院系的教学与科研提供精准支撑，各院系具体应用场景如下：

化工学院（核心适配院系）

教学方面，为《化工材料学》《材料腐蚀与防护》《化工设备设计基础》等核心课程提供金属、高分子、复合材料等标准化性能数据，替代传统纸质手册，帮助学生掌握材料性能与化工工艺、设备的匹配逻辑。同步支撑化工实验、材料改性实训，依托标准测试数据指导实验设计与结果分析；同时服务课程设计、毕业设计，保障化工设备选材、防腐方案设计等教学任务落地。

科研方面，全面支撑化工功能材料、改性高分子、催化及防腐材料研发，快速检索材料关键参数，结合 AI 预测功能模拟材料改性与反应适配效果，缩短实验周期。可开展反应器、管道等化工设备腐蚀机理、失效分析与寿命评估，提供高温高压强腐蚀工况下的材料数据，保障设备安全运行。紧扣地方石化产业发展，助力绿色化工、可降解材料、特种塑料等应用型课题研究，数据可对接实验设备与仿真软件，提升科研效率与成果转化水平。

智能制造与控制工程学院

教学上，适配《智能制造材料》《智能装备设计》《机械制造基础》等课程，提供精密构件、机器人结构件、传感配件的力学、耐磨、疲劳及热处理数据，理清材料选型与装备精度、使用寿命的关联。依托材料加工性能数据，赋能智能制造实训与工艺优化，为学生课程设计、毕业设计提供支撑，完成装备选材、轻量化设计与零部件失效分析。

科研层面，服务工业机器人、自动化设备等结构材料优化，对比材料强度、轻量化指标，提升装备综合性能。材料力学、蠕变、断裂等数据可直接对接 ANSYS 等仿真软件，强化结构仿真与寿命预测精度。依托数据库跨库检索功能筛选替代材料，助力智能装备轻量化、绿色化升级改造。

石油工程学院

教学环节，覆盖《石油工程材料》《油气田腐蚀与防护》《钻井工程》等专业课程，提供油井管材、井下工具、集输管道专用材料的耐高温高压、耐腐蚀、抗疲劳等核心数据，强化极端油气工况下的材料选型教学。辅助腐蚀模拟实训与实验教学，为毕业设计中管道、井下设备选材及防腐设计提供数据参考。

科研环节，聚焦高硫、高盐、高压等特殊工况，支撑耐蚀合金、防腐涂层、密封材料研发与腐蚀机理研究。针对钻头、抽油设备等石油装备开展材料优化与失效评估，依托疲劳、磨损、蠕变数据保障装备可靠运行。对接油气绿色开采、智能开发研究方向，数据适配专业数值模拟软件，助力油气开发效率提升。

生物医药与护理学院

教学层面，结合《生物医学材料》《医疗器械概论》等课程，提供医用钛合金、生物高分子、生物陶瓷的生物相容性、灭菌稳定性、力学性能数据，明确医用材料与人体安全、器械使用性能的关联。支撑医用材料实验与器械实训，指导实验方案制定，辅助完成医用耗材、护理器械的选材与安全分析。

科研层面，助力可降解植入材料、医用高分子、药物载体材料研发，依托数据比对与 AI 预测完成新材料筛选与性能优化。开展植入器械、康复设备的材料改良与生物安全评价，为临床应用提供依据。同时支撑可穿戴医疗传感器、智能护理设备等交叉领域材料研究，推动医用材料创新与护理装备升级。